پشتیبانی AMD از AI و ONNX در کارت گرافیک Radeon توسط AMD

توسعه‌دهنده‌ها و علاقمندان به هوش مصنوعی (ai) از اخبار خوبی که اخیراً اعلام شده است، خوشحال خواهند شد. شرکت AMD، پلتفرم ROCm6.0 خود را منتشر کرده و پشتیبانی خود را برای گرافیک‌های Radeon گسترش داده است.

این به معنای افزایش دسترسی به ابزارهای توسعه AI برای یک گروه گسترده‌تر از کاربران و بهبود انعطاف پذیری توسعه و استنتاج مدل‌های AI است.

از این پلتفرم نرم‌افزاری منبع باز (ROCm 5.7) قبلا برای محاسبات شتاب‌داده شده توسط GPU با پشتیبانی از Radeon RX 7900 XT، Radeon RX 7900 XTX و Radeon Pro W7900 را کسب کرده بود که از بهترین کارت‌های گرافیکی موجود امروزی هستند.

اکنون، ROCm 6.0 این پشتیبانی را به Radeon Pro W7800 و Radeon RX 7900 GRE گسترش داده است (که تنها در چین موجود است و در سایر جاها فقط در کامپیوترهای پیش‌ساخته قابل دسترسی است).

این گسترش تعداد توسعه‌دهندگانی را که می‌توانند از پلتفرم ROCm 6.0 ساخت AMD برای توسعه نرم افزارهای  AI خود بر روی کامپیوتر های دسکتاپ خود استفاده کنند، افزایش دهد.

یکی دیگر از افزودنی‌های قابل توجه در پلتفرم ROCm 6.0، پشتیبانی از ONNX Runtime (Open Neural Network Exchange Runtime) است. این ویژگی تبدیل مدل‌های AI بین چندین چارچوب یادگیری ماشین را فراهم می‌کند که به طور قابل توجهی تعامل و انعطاف پذیری توسعه AI را افزایش می‌دهد.

همچنین، این به کاربران امکان انجام وظایف استنتاج بر روی داده‌های منبع گسترده‌تر را مستقیماً بر روی سخت‌افزار AMD Radeon محلی فراهم می‌کند، که جریان کاری استقرار مدل‌های AI را ساده‌تر می‌کند.

این به روزرسانی همچنین نوع داده INT8 را به MIGraphX، موتور استنتاج گرافیکی اختصاصی AMD، اضافه می‌کند و دامنه انواع داده‌های پشتیبانی شده (که در حال حاضر شامل FP32 و FP16 است) را گسترش می‌دهد تا انعطاف پذیری و عملکرد را بهبود بخشد.

سرانجام، ROCm 6.0 شرکت AMD قابلیت‌های دقت مختلط با FP32FP16 به جریان‌های آموزش یادگیری ماشین PyTorch اضافه می‌کند که امکان توسعه و تکرار سریع‌تر مدل را ممکن می‌سازد.

دیوید دیدریش، مدیر بازاریابی محصول در AMD، در پست وبلاگ خود نوشت: “این لحظه برای هر کسی که تصمیم به شروع کار در حوزه AI می‌گیرد، بسیار هیجان‌انگیزی  است”.

ROCM برای GPU های رومیزی AMD Radeon یک راه حل عالی برای مهندسان هوش مصنوعی ، محققان ML و سایر علاقه مندان است و دیگر برای کسانی که پول دارند، منحصر به فرد نیست.

AMD مصمم است تا پشتیبانی سخت افزاری را گسترش دهد و قابلیت های بیشتری را به پشته راه حل توسعه یادگیری ماشین ما با گذشت زمان اضافه کند.